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Python数据分析

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本专题中精选Python数据分析相关文档、电子书、软件、源码等资源以及技术教程文章,更多相关内容陆续增加,建议收藏本栏目,本站整理包含Python数据分析的内容共计1个,剩余529个等待更新。

Python数据分析 笔记精选
网友NO.889257

Python数据分析matplotlib设置多个子图的间距方法

注意,要看懂这里,必须具备简单的Python数据分析知识,必须知道matplotlib的简单使用! 例1: plt.subplot(221) # 第一行的左图plt.subplot(222) # 第一行的右图plt.subplot(212) # 第二整行plt.title(‘xxx')plt.tight_layout() #设置默认的间距 例2: for i in range(25):plt.subplot(5,5,i+1)plt.tight_layout() 例3: # 设定画图板尺寸plt.figure(figsize=(12,16))# 建立一个循环,输出图片for i,data in enumerate(xtest[:100]):# 设定子图,将每个子图输出到对应的位置 plt.subplot(10,10,i+1)# 输出图片,取出来的数据是必须处理好再输出的,此例为8*8 plt.imshow(data.reshape(8,8))# 测试的标题和真实的标题打印出来 plt.title('C:'+str(y_[i])+'\nT:'+str(ytrue[:100][i]),size=20)# 关掉x y轴的刻……

网友NO.901837

python数据分析要学什么

python数据分析需要掌握哪些内容呢? 编程基础 如果你是一个对编程毫无经验的小白,那么首先你应该掌握一定的编程基础(尤其像从其它行业转行到IT行业的朋友们)。对于新手来说,博主认为Python语言是最佳的选择。作为一个解释型的动态高级语言,Python易于理解,上手简单,非常适合初学者学习。一本快速入门Python语言的书籍推荐:简明Python。这本书英文原版为《A Byte of Python》,经翻译变为《简明Python》。博主也给好多人推荐过,大家看过之后基本上都很认同,是入门Python最快效果最好的书籍。 如果你已经了解了Python编程的基础用法想要继续深入学习Pyhon,那么博主推荐你去看:廖学峰Python教程……

网友NO.418576

python数据分析师要学什么

数据分析师 是数据师Datician['detɪʃən]的一种,指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。 1、数学知识 (推荐学习:Python视频教程) 数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师,了解一些描述统计相关的基础内容,有一定的公式计算能力即可,了解常用统计模型算法则是加分。 对于高级数据分析师,统计模型相关知识是必备能力,线性代数(主要是矩阵计算相关知识)最好也有一定的了解。 而对于数据挖掘工程师,除了统计学以外,各类算法也需要熟练使用,对数学的要求是最高的。 所以数据分析并非一定要数学能力……

网友NO.609078

Python数据分析之双色球统计单个红和蓝球哪个比例高的方法

本文实例讲述了Python数据分析之双色球统计单个红和蓝球哪个比例高的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 统计单个红球和蓝球,哪个组合最多,显示前19组数据 #!/usr/bin/python# -*- coding:UTF-8 -*-import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport operatordf = pd.read_table('newdata.txt',header=None,sep=',')tdate = sorted(df.loc[:,0])# print tdateh1 = df.loc[:,1:7:6].values #取第一列红球和蓝球# print h1h2 = df.loc[:,2:7:5].values #取第二列红球和蓝球h3 = df.loc[:,3:7:4].valuesh4 = df.loc[:,4:7:3].valuesh5 = df.loc[:,5:7:2].valuesh6 = df.loc[:,6:7:1].values# tblue = df.loc[:,7]#将上方切分的所有数据组合到一起data = np.append(h1, h2, axis = 0)data = np.append(data, h3, axis……

网友NO.947567

Python数据分析之双色球统计两个红和蓝球哪组合比例高的方法

本文实例讲述了Python数据分析之双色球统计两个红和蓝球哪组合比例高的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 统计两个红球和蓝球,哪个组合最多,显示前19组数据 #!/usr/bin/python# -*- coding:UTF-8 -*-import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport operator#导入数据df = pd.read_table('newdata.txt',header=None,sep=',')tdate = sorted(df.loc[:,0])# print tdate#第1、2列的红球h1 = df.loc[:,1:2].values# print h1#第2、3列的红球h2 = df.loc[:,2:3].values#第3、4列的红球h3 = df.loc[:,3:4].values#第4、5列的红球h4 = df.loc[:,4:5].values#第5、6列的红球h5 = df.loc[:,5:6].values#蓝球b1 = df.loc[:,7:7].values# print b1#第1、3列红球h6 = df.loc[:,1:3:2].valuesh7 = df.loc[:,1:4:3……

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