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Final2x

开源图片无损放大工具 Final2x for Windows v2.1.0 安装免费版

Final2x是一款开源图片放大工具,支持多种超分辨率模型,可提升图像质量。跨平台使用,操作简单,适合修复模糊或低分辨率图片。

更新:2025-08-26版本:2.1.0语言:中文

大小:1.64GB 软件官网:官方网站类别:图像处理

开源图片无损放大工具,支持多种超分辨率模型,轻松提升图像清晰度和细节。

软件介绍

Final2X是一款功能强大的图片无损放大工具,支持跨平台使用。它能通过多种超分辨率模型提升图像质量,适合修复模糊或低分辨率照片,操作简单且效果出色。

Final2X 简介

Final2X 是一个免费的开源工具,可以在 Windows、MacOS 和 Linux 上运行。它内置 RealCUGAN、RealESRGAN 等模型,能自由调整图片分辨率,让图像变得更清晰。

Final2X for Windows 绿色免费版:点击下载

超分辨率技术解析

什么是超分辨率?

超分辨率是一种利用算法提升图像清晰度的技术。它能把模糊或低质量的图片转换成更精细的画面,常用于修复老照片或优化监控视频。

GAN 在超分辨率中的应用

RealESRGAN 是常见的超分辨率模型,它基于生成对抗网络(GAN)训练,能通过学习低清和高清图像的关系来重建更清晰的画面。

主要功能

跨平台支持:兼容 Windows x64/arm64、MacOS x64/arm64 和 Linux x64 系统。

超分辨率优化:采用先进算法放大图片,保持细节不模糊。

多种模型可选:提供不同风格的超分辨率处理,满足各类需求。

自定义放大比例:可自由调整输出尺寸,从小幅优化到大幅增强都适用。

多语言界面:支持英文、中文和日文,方便全球用户使用。

使用教程

安装后打开软件,界面如下(可在左下角切换语言):

Final2x

1. 点击左下角的齿轮图标进入设置。

2. 选择适合的模型:

- RealESRGAN:适合普通图片修复(推荐使用)。

- RealCUGAN:专为动漫图像优化,能保留原有风格。

Final2x

3. 调整放大倍数,自由控制输出尺寸。

Final2x

4. 设置完成后,点击上方“开始”按钮处理图片。

版本更新

V2.1.0 更新内容

Final2x-core 升级至 v3.1.0。

新增混合注意力变压器模型,优化图像恢复效果。

加入 SRCNN,这是首个基于深度学习的超分辨率方法。

下载地址

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