鲜艺AI抠图(离线抠图AI工具) v3.1 中文绿色免费版_图像处理

软件介绍

鲜艺AI抠图是一款高效且便捷的离线抠图工具，无需联网即可使用。它基于先进的RMBG-1.4 AI 模型，能够快速处理图片，支持多种格式和批量操作，适合需要高效处理图片的用户。

鲜艺AI抠图是一款免费且无需联网的离线抠图工具，内置AI模型，能够实现毫秒级快速抠图。它支持多种图片导入方式，如点击、拖入、粘贴等，兼容Windows和macOS系统，支持jpg/jpeg、png、gif、webp和bmp格式，非常适合需要快速抠图的用户。

鲜艺AI抠图 for Windows安装版：点击下载

使用说明

绿色版需要解压到英文目录下。

鲜艺AI抠图

软件特征

基于RMBG-1.4开发并免费提供。

无需登录。

无需联网。

支持批量抠图。

智能裁切功能。

自动复制结果。

功能特色

快速处理

内置RMBG-1.4 AI模型，完全本地运行，实现毫秒级抠图。（实际速度因设备而异，在Macbook Pro M1设备上测试，样片抠图速度约为0.5秒。）

多种导入方式

支持选择图片、拖入图片、粘贴图片、粘贴图片链接、从网页直接拖入图片。

多格式支持

支持jpg/jpeg、png、gif、webp、bmp格式。

自动裁剪

抠图结果自动裁剪多余的透明像素（可在设置中关闭）。

自动复制

抠图结果自动复制到剪贴板（可在设置中关闭）。

批量抠图

选择文件夹批量抠图，处理大量图片更高效。

本地安全

图片处理均在本地完成，无需联网即可使用（软件唯一联网请求用于检测新版本）。

API 调用 & 插件

支持http和websocket方式调用，方便与第三方软件集成。

插件

通过调用API实现，开启「鲜艺AI抠图客户端」后，无需离开当前工具，通过插件即可一键完成抠图（插件已开发完成，正在逐步提交审核后正式上架）。

HTTP

POST http://localhost:30092/rmbg

请求参数
名称位置类型必选说明
crop query string 否裁剪透明像素"true"|“false”
body body binary 是二进制图片文件
返回结果
二进制图片或错误信息

WebSocket

ws://localhost:30092/ws

发送数据
ArrayBuffer，由json和二进制图片两部分合并而成

json:

{
"action": "rmbg",
"key": "随机字符串，用于关联请求与响应",
}
binaryData: Uint8Array 图片二进制数据

发送数据封装示例代码
function combineDataForSending(json: object, binaryData: Uint8Array): Uint8Array {
const jsonString = JSON.stringify(json);
const jsonBytes = new TextEncoder().encode(jsonString);
const jsonLength = new Uint32Array([jsonBytes.byteLength]);
const combinedArray = new Uint8Array(jsonLength.byteLength + jsonBytes.byteLength + binaryData.byteLength);
combinedArray.set(new Uint8Array(jsonLength.buffer), 0);
combinedArray.set(jsonBytes, jsonLength.byteLength);
combinedArray.set(binaryData, jsonLength.byteLength + jsonBytes.byteLength);
return combinedArray;
}
接收数据
ArrayBuffer，由json和二进制图片封装，需解封

json:

{
"action": "rmbg_res",
"key": "发送数据时的 key"
}
binaryData: Uint8Array 图片二进制数据

接收数据解封示例代码
function extractDataFromCombined(combinedData: Uint8Array): { json: any, binaryData: Uint8Array } {
const jsonLengthView = new Uint32Array(combinedData.buffer, 0, 1);
const jsonLength = jsonLengthView[0];
const jsonBytes = combinedData.slice(4, 4 + jsonLength);
const jsonString = new TextDecoder().decode(jsonBytes);
const json = JSON.parse(jsonString);
const binaryDataStartIndex = 4 + jsonLength;
const binaryData = combinedData.slice(binaryDataStartIndex);
return { json, binaryData };
}