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Python Linux系统管理与自动化运维 PDF 高清扫描版

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Python Linux系统管理与自动化运维》是一本Python相关的电子书资源,介绍了关于Python、Linux、系统管理、自动化运维方面的内容,本书是由机械工业出版社出版,格式为,资源大小170.5 MB,赖明星编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等“Python”类电子书综合评分为:7.1分

内容介绍

适读人群 :本书并不是一本讲解Python编程语言的书籍,也不是教你使用Python运维工具的书籍。本书是一本讲解Python在Linux系统管理中应用的实战书籍。

腾讯技术总监姜承尧、网易技术总监余利华鼎力推荐,是作者运维和管理网易考拉、网易云音乐、网易新闻等大型互联网产品的经验总结

作者技术功底深厚,时间经验丰富,曾在网易担任资深平台开发工程师、数据库内核工程师和高级运维工程师,现就职于腾讯CDG(企业发展事业群)

来自于网易和腾讯等大型互联网公司的一线经验,从工具、方法、实战三个维度讲解了利用Python进行Linux系统管理和自动化运维的*佳实践

作者简介

赖明星

资深云平台开发工程师、数据库内核开发工程师和高级运维工程师,现就职于腾讯CDG(企业发展事业群),曾就职于网易,网易云数据库MySQL云平台、MongoDB云平台的核心开发人员,网易大规模MySQL系统运维的负责人,独立完成MySQL存储引擎的TNT自动化研发和测试。
国内知名的Python技术专家和Python技术的积极推广者,知乎专栏《Python高手之路》的所有者和维护者,在网络上撰写了大量优质的原创文章,进行了多次高质量的技术分享。

除Python外,对Linux和MySQL也有深入研究,多次在 Oracle 技术嘉年华、IMG(Inside MySQL Group)技术沙龙、全球敏捷运维峰会、PHPCon China等知名技术大会分享MySQL*佳实践。

IMG社区核心成员,IMG社区自成立以来,努力打造纯净的技术氛围,积极推动技术分享,汇集了各个企业的技术大牛,在技术社区中有着很大的影响力,扫描下方二维码加入IMG社区。

网易杭州研究院云平台开发工程师,还曾担任网易的数据库内核开发工程师和高级运维工程师。是网易云数据库MySQL云平台、MongoDB云平台的核心开发人员,网易大规模MySQL系统运维的负责人,独立完成MySQL存储引擎的TNT自动化研发和测试。精通Python、shell、linux、MySQL、java,有7年linux和Python相关经验;熟悉MySQL、redis、leveldb源码,近期关注大数据相关技术。大会分享:2016年在全球敏捷运维峰会、PHP China、IMG社区、Oracle技术嘉年华分享MySQL和Python相关技术。

内容介绍

Python是系统管理和运维领域的一把利器,本书是作者多年来在网易的云平台开发、数据库内核开发、系统管理与运维领域使用Python的经验总结。

本书以Linux系统管理为线索,以Python语言为载体,从工具、脚本、方法等多个方面讲解了如何在Linux系统管理和自动化运维中使用Python来解决各种问题,包含大量案例和*佳实践。

全书逻辑上分为5个部分:

介绍篇(第1章):介绍了Python语言的优缺点和Python在Linux系统管理领域的应用;

工具篇(第2章):讲解了多个Python生态工具,充分利用这些工具,不但可以有效地提高工作效率,而且还能形成统一的代码风格;

脚本篇(第3~7章):详细讲解了如何使用Python编写脚本管理Linux,包括如何使用Python构建命令行工具、如何处理文本、如何进行系统管理、如何监控Linux系统,以及如何处理文档与报告,包含大量的Python实战案例。

自动化篇(第8~10章):主要讲解了多个Python语言开发工具,包括网络嗅探工具Scapy、自动化运维工具Fabric、自动部署工具Ansible等,灵活使用这些工具,可以有效地提高运维工程师的工作效率。

综合案例篇(第11章):介绍了一个综合案例,即使用Python打造MySQL数据库专家系统。其中详细讲解Python中的高级语言特性和系统架构,充分理解这一章的内容,相信读者的Python水平能有一个较大的提升。

内容摘要

Preface?前言为何写作本书我第一次接触Python是在2008年的时候,当时还是一名大学生。有一位非常优秀的学长通过《黑客与画家》这本书了解到Python语言,并且认为Python将在未来几年迅猛发展,在各个应用领域都会大有可为。因此,在国内还没有广泛使用Python语言时,这位学长便推荐我学习Python。现在的Python语言,流行程度已不用我多言,这一方面证实了PaulGraham(《黑客与画家》的作者)的远见卓识,同时,也反映出这位优秀学长的聪明睿智。从这件事中,我深切地感受到要多与人交流,尤其是要与那些比自己优秀的人交流。正是出于和大家交流的想法,我将这些年的Python使用心得,以及在网易云开发与运维的经验汇集成一本书,也就是你现在看到的这本书。

如果大家身处互联网,一定能够切身地感受到Python语言的流行程度。Python语言由于其简单易学、语法优美、应用领域广泛等诸多优点,俘获了大批的粉丝。通过Google搜索指数可以看到,Python语言在最近两年出现了爆发式的增长,其在编程语言排行榜上的排名,从第8名一跃上升到第4名,并且有继续上升的趋势。越来越多的公司高薪招聘Python工程师,越来越多的世界名校开始讲授Python语言,越来越多的项目使用Python语言进行开发。因此,从各个角度来说,Python都将大有可为,学习Python将是一个正确的选择。

伴随着云计算的高速发展,Python在系统管理领域也表现不俗。著名的云计算平台OpenStack就是使用Python语言开发的,各大云计算厂商也选择使用Python开发自己的内部系统。并且,由于云计算厂商托管的都是大规模服务器,为了提高运维效率、节约人力成本、快速响应需求,各大云计算厂商都不约而同地使用Python进行大规模服务器的部署和运维。

Python在Linux系统管理中,已经担任了非常重要的角色。但是,讲解Python在Linux系统管理中应用的书籍却寥寥无几,更多都是专注于Python语言、Python爬虫和PythonWeb开发。难得的几本也仅仅是介绍Python相关工具的使用而已。由于互联网业务的复杂性和多样性,这远不能满足互联网公司的需求,公司更希望工程师能够灵活地使用Python,根据业务需求开发自己的工具和系统。因此,本书不仅会介绍Python语言编写的系统管理工具,还会讲解如何使用Python构建自己的系统管理工具。

主要内容特色本书介绍了Python语言在Linux系统管理中的应用,包括编写Python脚本管理Linux系统,使用Python编写的自动化工具管理Linux系统,以及使用Python打造专属的管理工具等。

本书以Linux系统管理为线索,以Python语言为载体,介绍了大量Python语言的应用案例。通过学习本书,不但可以使用Python语言管理Linux系统,也为Python解决其他领域问题打下了坚实的基础。书中每一章都会解决某一类问题,并且提供了问题的答案。如Python管理Linux文件和目录,使用Python监控Linux系统,使用Python编写自动化工具,使用Python进行自动化运维等。

通过学习本书,你可以:

掌握Python生态工具,提高自己的开发效率;学会如何使用Python构建自己的命令行工具;用Python编写可维护性更强的文本处理程序;全方位监控Linux系统;使用Python自动化部署应用;管理操作系统配置;使用Python打造MySQL专家系统;通过Python发送电子邮件。

本书读者对象本书不是一本讲解Python编程语言的书籍,也不是教授如何使用Python运维工具的书籍,而是一本讲解Python在Linux系统管理中应用的实战书籍。如果你还没学过Python编程语言,建议先学习Python语言以后,再来阅读本书。如果你从来没有使用过Linux,书中部分章节可能会让你感到困惑,不过依然有很多章节可以参考。因此,想要更好地学习本书内容,读者需要具备以下条件:

Python语言基础知识;Linux使用经验;了解SSH的使用。

本书虽然主要讲解Python在Linux系统管理中的应用,但是,书中很多例子都具有更加广泛的应用场景。本书的最大特色是提供了大量的实战案例,无论是刚学完Python语言,正在寻找Python实战案例的读者,还是想要学习Python在Linux系统管理中如何应用的读者,都能从中受益。

综上所述,本书适合以下几类读者:

使用Python语言的运维工程师;想要提高Python技能的开发工程师;想要了解Python在互联网应用的在校学生;所有对Python实战感兴趣的读者。

如何阅读本书本书共分11章,每一章都可以单独成册。你可以从头开始阅读,也可以选择自己感兴趣的章节阅读。

第1章介绍了Python语言的优缺点和Python在Linux系统管理领域的应用,这一章主要回答“为什么学习Python”这个问题。

第2章介绍了多个Python生态工具。充分利用这些工具,不但可以有效提高工作效率,还能形成统一的代码风格。此外,本章还会介绍如何解决Python中的环境依赖问题,包括如何在一台服务器上使用不同的Python版本,如何对不同的项目安装不同的依赖而不相互影响。相信通过学习本章介绍的工具,能够帮助你解决在学习Python过程中遇到的环境问题。

第3~7章主要讲解使用Python编写脚本管理Linux,包括如何使用Python构建命令行工具、

目录

  • 推荐序一
  • 推荐序二
  • 推荐序三
  • 前言
  • 第1章Python语言与Linux系统管理1
  • 1.1Python语言有多流行1
  • 1.2Python语言为什么流行3
  • 1.3Python语言有什么缺点4
  • 1.4Python语言的应用场景4
  • 1.5为什么Python适合Linux系统管理5
  • 1.6使用Python2还是Python36
  • 第2章Python生态工具9
  • 2.1Python内置小工具9
  • 2.1.11秒钟启动一个下载服务器10
  • 2.1.2字符串转换为JSON10
  • 2.1.3检查第三方库是否正确安装11
  • 2.2pip高级用法12
  • 2.2.1pip介绍12
  • 2.2.2pip常用命令12
  • 2.2.3加速pip安装的技巧14
  • 2.3Python编辑器15
  • 2.3.1编写Python的vim插件15
  • 2.3.2Windows下Python编辑器PyCharm介绍17
  • 2.4Python编程辅助工具18
  • 2.4.1Python交互式编程18
  • 2.4.2使用IPython交互式编程20
  • 2.4.3jupyter的使用29
  • 2.5Python调试器31
  • 2.5.1标准库的pdb32
  • 2.5.2开源的ipdb34
  • 2.6Python代码规范检查34
  • 2.6.1PEP8编码规范介绍34
  • 2.6.2使用pycodestyle检查代码规范36
  • 2.6.3使用autopep8将代码格式化37
  • 2.7Python工作环境管理39
  • 2.7.1使用pyenv管理不同的Python版本39
  • 2.7.2使用virtualenv管理不同的项目42
  • 2.8本章总结43
  • 第3章打造命令行工具44
  • 3.1与命令行相关的Python语言特性44
  • 3.1.1使用sys.argv获取命令行参数45
  • 3.1.2使用sys.stdin和fileinput读取标准输入46
  • 3.1.3使用SystemExit异常打印错误信息48
  • 3.1.4使用getpass库读取密码49
  • 3.2使用ConfigParse解析配置文件49
  • 3.3使用argparse解析命令行参数52
  • 3.3.1ArgumentParse解析器52
  • 3.3.2模仿MySQL客户端的命令行参数54
  • 3.4使用logging记录日志55
  • 3.4.1日志的作用55
  • 3.4.2Python的logging模块56
  • 3.4.3配置日志格式56
  • 3.5与命令行相关的开源项目59
  • 3.5.1使用click解析命令行参数59
  • 3.5.2使用prompt_toolkit打造交互式命令行工具61
  • 3.6本章总结64
  • 第4章文本处理65
  • 4.1字符串常量66
  • 4.1.1定义字符串66
  • 4.1.2字符串是不可变的有序集合68
  • 4.1.3字符串函数71
  • 4.1.4案例:使用Python分析Apache的访问日志79
  • 4.1.5字符串格式化83
  • 4.2正则表达式85
  • 4.2.1正则表达式语法86
  • 4.2.2利用re库处理正则表达式87
  • 4.2.3常用的re方法90
  • 4.2.4案例:获取HTML页面中的所有超链接94
  • 4.3字符集编码94
  • 4.3.1编码历史95
  • 4.3.2UTF-8编码96
  • 4.3.3从字符集的问题说起98
  • 4.3.4Python2和Python3中的Unicode99
  • 4.4Jinja2模板101
  • 4.4.1模板介绍102
  • 4.4.2Jinja2语法入门102
  • 4.4.3Jinja2实战108
  • 4.4.4案例:使用Jinja2生成HTML表格和XML配置文件112
  • 4.5本章总结116
  • 第5章Linux系统管理117
  • 5.1文件读写118
  • 5.1.1Python内置的open函数118
  • 5.1.2避免文件句柄泄露119
  • 5.1.3常见的文件操作函数120
  • 5.1.4Python的文件是一个可迭代对象121
  • 5.1.5案例:将文件中所有单词的首字母变成大写122
  • 5.2文件与文件路径管理123
  • 5.2.1使用os.path进行路径和文件管理123
  • 5.2.2使用os模块管理文件和目录126
  • 5.2.3案例:打印最常用的10条Linux命令128
  • 5.3查找文件129
  • 5.3.1使用fnmatch找到特定的文件129
  • 5.3.2使用glob找到特定的文件130
  • 5.3.3使用os.walk遍历目录树131
  • 5.3.4案例:找到目录下最大(或最老)的十个文件132
  • 5.4高级文件处理接口shutil134
  • 5.4.1复制文件和文件夹135
  • 5.4.2文件和文件夹的移动与改名135
  • 5.4.3删除目录136
  • 5.5文件内容管理136
  • 5.5.1目录和文件比较137
  • 5.5.2MD5校验和比较139
  • 5.5.3案例:找到目录下的重复文件139
  • 5.6使用Python管理压缩包141
  • 5.6.1使用tarfile库读取与创建tar包141
  • 5.6.2使用tarfile库读取与创建压缩包142
  • 5.6.3案例:备份指定文件到压缩包中142
  • 5.6.4使用zipfile库创建和读取zip压缩包143
  • 5.6.5案例:暴力破解zip压缩包的密码144
  • 5.6.6使用shutil创建和读取压缩包146
  • 5.7Python中执行外部命令148
  • 5.7.1subprocess模块简介149
  • 5.7.2subprocess模块的便利函数149
  • 5.7.3subprocess模块的Popen类151
  • 5.8综合案例:使用Python部署MongoDB152
  • 5.9本章总结155
  • 第6章使用Python监控Linux系统156
  • 6.1Python编写的监控工具157
  • 6.1.1多功能系统资源统计工具dstat157
  • 6.1.2交互式监控工具glances160
  • 6.2使用Python打造自己的监控工具163
  • 6.2.1Linux系统的/proc目录介绍163
  • 6.2.2proc目录下常用文件介绍164
  • 6.2.3进程目录下常用文件介绍165
  • 6.2.4利用/proc目录找到被删除的文件166
  • 6.2.5使用shell脚本监控Linux168
  • 6.2.6使用Python监控Linux170

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